Esta seção de Análise apresenta uma visão geral do desempenho dos seus agentes de IA.
Os KPIs oferecidos são:
1) Votos Positivos e Votos Negativos
Este feedback ajuda a medir a satisfação do usuário com as respostas da IA ao usar blocos de ação de IA como “Responder IA” e “Agente de IA”, desde que a opção “Coletar Feedback do Usuário” esteja ativada.
- Votos positivos indicam que as respostas da IA são satisfatórias.
- Votos negativos geralmente sugerem que as respostas não foram úteis, muitas vezes devido a perguntas que fogem do escopo de treinamento atual da IA.
Um grande número de votos negativos geralmente indica que o modelo de IA pode precisar de treinamento adicional para lidar com esses tipos de consultas de forma eficaz.
2) Uso de Créditos
Fornece um resumo de quantos créditos de IA são usados pelos seus agentes de IA. Verifique quantos créditos de IA você tem acessando Configurações > Faturamento.
3) Pontuação CSAT
Pontuação que indica a satisfação do cliente entre os usuários que interagiram com respostas geradas por IA.
4) Tópicos de Conversa
Este relatório exibe os tópicos discutidos e referenciados pelos usuários durante as conversas. Você pode criar novos tópicos atribuindo um título e uma descrição para ajudar o LLM a identificá-los e interpretá-los corretamente.
A contagem de tópicos é atualizada diariamente (NÃO em tempo real). Qualquer novo tópico ou alteração em um existente requer o retreinamento de todas as perguntas.
5) Sentimento do Usuário
Esta seção descreve o sentimento e a emoção expressos pelos usuários finais ao fazer perguntas ao agente de IA. Compreender o sentimento do usuário ajuda a identificar frustração, satisfação ou confusão durante as interações. O acompanhamento do tom emocional ao longo do tempo pode revelar tendências na experiência do usuário e orientar melhorias nas respostas da IA.