Para que a IA gere respostas, você deve primeiro desenvolver uma base de conhecimento contendo as informações que deseja que ela utilize.

Uma base de conhecimento é simplesmente uma coleção de fontes de dados.

Tipos de fonte de dados:

Uma fonte de dados pode ser de um de três tipos:

  1. URL
  2. Arquivo
  3. Texto

URL

Você pode adicionar conteúdo usando um domínio ou um conjunto de páginas da web.

Ao usar um domínio, você simplesmente insere o endereço do domínio ou o endereço do sitemap, e nosso sistema importará automaticamente todas as URL(s) desse domínio.

Tipos suportados:

Como boa prática, é aconselhável excluir URLs desnecessárias para evitar respostas incorretas ou enganosas do bot. Adicionar informações irrelevantes em excesso pode confundir a IA.

Ao usar Páginas da Web, liste explicitamente as URLs específicas das quais você deseja importar conteúdo.

Arquivo

Você pode adicionar conteúdo à sua base de conhecimento fazendo upload de um conjunto de documentos.

Faça upload de um ou mais arquivos e clique em 'Treinar' para começar a treinar sua base de conhecimento com o conteúdo desses arquivos.

Tipos de arquivo suportados:

  • csv
  • xlsx
  • txt
  • pdf
  • doc
  • docx

O tamanho máximo de arquivo suportado é de 5 MB.

Texto

Você também pode adicionar diretamente as informações como conteúdo à base de conhecimento.

Ao escolher este método de fonte de dados, você pode copiar e colar o conteúdo que deseja adicionar.

O número máximo de caracteres permitido é de 2.500.

Detalhes da fonte de dados

Você pode encontrar todas as fontes de dados adicionadas à sua base de conhecimento na tabela.

Para localizar sua fonte de dados, use a barra de pesquisa ou a opção de filtro.

Na tabela, você pode visualizar detalhes como:

  • Nome da fonte de dados
  • Tipo de fonte de dados
  • Adicionado em
  • Adicionado por
  • Atualizar

Você também pode clicar em cada linha da fonte de dados para ver as informações específicas extraídas dela.

Dependendo do tamanho do conteúdo da base de conhecimento, cada fonte de dados pode ser dividida em múltiplos "chunks". Cada parágrafo de texto exibido é referido como um "chunk".

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