O bloco de ação Definir IA gera uma resposta com base no prompt fornecido. Quando este bloco é usado, o prompt de entrada é enviado para o AI Studio ou para o modelo LLM, que o processa e cria uma resposta. A resposta gerada é então salva em uma variável para uso dentro do fluxo do chatbot.

Replycx usa as APIs GPT da OpenAI para gerar respostas.

Como o Bloco Definir IA Funciona:

  1. Um prompt é fornecido.
  2. A IA processa o prompt e gera uma resposta.
  3. A resposta é salva em uma variável para uso posterior.

Passo 1: Definir o Prompt/Instrução

Para gerar respostas relevantes e precisas, os modelos LLM exigem orientação clara. Você pode fornecer essa orientação através de prompts bem elaborados.

Um prompt é essencialmente uma instrução que direciona o LLM sobre o que focar e como responder. Quanto mais claro, conciso e específico for o seu prompt, mais precisas serão as respostas geradas pela IA.

Elementos Chave para Incluir no Seu Prompt:

  1. Objetivo: Declare claramente o propósito da resposta.
  2. Formato de Saída: Especifique o formato desejado, como HTML ou Markdown.
  3. Estilo de Escrita: Indique o tom ou estilo em que a resposta deve ser escrita.
  4. O que Não Fazer: Destaque o que deve ser evitado na resposta.
  5. Exemplos: Forneça exemplos de perguntas e respostas para guiar a IA.

Passo 2: Armazenar a Resposta em uma Variável

Após processar o prompt ou a instrução, a IA gera uma resposta. Para garantir que a resposta se alinhe às suas expectativas, especifique claramente o tipo de resposta que você deseja nas instruções.

Em seguida, selecione a variável onde a resposta gerada será armazenada para uso em seu fluxo de chatbot.

Was this helpful?